1. Zużycie energii elektrycznej w skali roku.

2. Profil pracy w podziale na dni robocze i wolne z uwzględnieniem dni świątecznych.

3. Dane pogodowe godzinowe z ostatnich lat.

4. Profil dobowo godzinowy.

5. Taryfa dystrybucyjna OSD.

6. Moc przyłączeniowa.

7. Wymagane zasilanie awaryjne.

8. Plan degradacji ogniw i wynikający z tego SoC i DoD.

9. Obecny kontrakt na zakup energii z rozróżnieniem cen stałych i cen giełdowych oraz ilości strefg zakupowych.

10. Potencjalny kontrakt na zakup energii.

11. Posiadana / potencjalna generacja energii np. PV.

12. Scenariusze pojemności i mocy magazynów energii.

13. Wymagana oszczędność energii pierwotnej (pod kątem dotacji).

14. Wymagana oszczędność emisji CO2 (pod kątem dotacji).

1. Dobór pojemności magazynu energii na podstawie produkcji i poborów energii.

2. Pobory energii przed zmianami i po zmianach w każdej godzinie roku.

3. Oszczędności energii pierwotnej.

4. Oszczędności emisji dwutlenku węgla (CO2).

5. Koszty energii przed zmianami i po zmianach w kilku scenariuszach w ujęciu miesięcznym i całościowym.

6. Metodologia wyboru pojemności magazynu energii.

7. DoD i SoC.

8. Degradacja ogniw bateryjnych w scenariuszu standardowym i heavy-duty.

9. Scenariusze kosztowe zmiany sprzedawcy energii i modelu rozliczeń.

10. Uzasadnienie kosztowe dla określonej pojemności magazynu energii.

11. Ustalenie pojemności magazynu energii w podziale na pojemność roboczą i rezerwową.

12. Oszczędności w skali roku na podstawie dotychczasowych kosztów i potencjalnego, nowego kontraktu na zakup energii.

13. Potencjalne scenariusze przychodowe z arbitrażu.

14. Potencjalne scenariusze przychodowe ze sprzedaży energii.

15. Potencjalne scenariusze przychodowe z rynku mocy (DSR i FRR).

16. Wycena wstępna kosztu inwestycji w wybrane scenariusze.

17. Okres zwrotu z inwestycji.

Zdecydowana większość analiz z którymi się spotykamy bazują na modelach ogólnych, czyli na uśrednieniach uzysków generacji fotowoltaicznej jak i na uśrednieniach pogodowych w skali miesiąca czy roku. Oznacza to daleko idące przekłamania danych służących do późniejszego podejmowania decyzji. Nasza analiza bazuje na profilach dobowo-godzinowych całego roku, danych pogodowych każdej godziny roku co wpływa na jakość i precyzję danych do dalszego wnioskowania. Warto też wiedzieć, że jakiekolwiek wyniki pokazujące dane przyszłe np. oszczędności w skali 5,10, 15 lat są najczęściej bardzo mocno nieprzewidywalne. Nasze analizy opierają się na faktycznych godzinowych danych historycznych.

Skontaktuj się z nami, aby porozmawiać o naszych analizach i otrzymać skróconą wersję naszego raportu.